Skip to content
GitLab
Explore
Sign in
Primary navigation
Search or go to…
Project
F
FÖT - Matlab kódok
Manage
Activity
Members
Labels
Plan
Issues
Issue boards
Milestones
Wiki
Code
Merge requests
Repository
Branches
Commits
Tags
Repository graph
Compare revisions
Snippets
Build
Pipelines
Jobs
Pipeline schedules
Artifacts
Deploy
Releases
Package registry
Container registry
Model registry
Operate
Environments
Terraform modules
Monitor
Incidents
Analyze
Value stream analytics
Contributor analytics
CI/CD analytics
Repository analytics
Model experiments
Help
Help
Support
GitLab documentation
Compare GitLab plans
Community forum
Contribute to GitLab
Provide feedback
Keyboard shortcuts
?
Snippets
Groups
Projects
Show more breadcrumbs
Schleier Anna Réka
FÖT - Matlab kódok
Commits
a2ec05c1
Commit
a2ec05c1
authored
6 months ago
by
Schleier Anna Réka
Browse files
Options
Downloads
Patches
Plain Diff
Upload New File
parent
1a79933a
No related branches found
No related tags found
No related merge requests found
Changes
1
Hide whitespace changes
Inline
Side-by-side
Showing
1 changed file
lotkavolterra_antibiotics.m
+138
-0
138 additions, 0 deletions
lotkavolterra_antibiotics.m
with
138 additions
and
0 deletions
lotkavolterra_antibiotics.m
0 → 100644
+
138
−
0
View file @
a2ec05c1
r
=
[
0.8
,
0.4
,
0.5
,
0.3
,
0.2
,
0.25
]
'
;
% Pseudomonas, Staphylococcus, Burkholderia, Stenotrophomonas, Prevotella, Streptococcus
K
=
[
120
,
80
,
70
,
60
,
50
,
40
]
'
;
A
=
[
1
,
-
0.2
,
-
0.4
,
+
0.2
,
-
0.1
,
-
0.2
;
% Pseudomonas interakciói
-
0.1
,
1
,
0.0
,
0.0
,
0.0
,
0.0
;
% Staphylococcus interakciói
-
0.5
,
0.0
,
1
,
-
0.1
,
0.0
,
0.0
;
% Burkholderia interakciói
+
0.2
,
0.0
,
-
0.2
,
1
,
+
0.1
,
0.0
;
% Stenotrophomonas interakciói
-
0.1
,
0.0
,
0.0
,
+
0.1
,
1
,
+
0.1
;
% Prevotella interakciói
-
0.2
,
0.0
,
0.0
,
0.0
,
+
0.1
,
1
];
% Streptococcus interakciói
x0
=
[
50
,
30
,
20
,
25
,
15
,
10
]
'
;
% Kezdeti populációméretek
antibiotics
=
{
'Ampicillin'
,
'Tobramycin'
};
% Differenciálegyenlet megoldása antibiotikum hatással
[
t
,
X
]
=
ode45
(
@
(
t
,
x
)
lotka_volterra_with_antibiotics
(
t
,
x
,
r
,
K
,
A
,
antibiotics
),
[
0
100
],
x0
);
figure
;
hold
on
;
colors
=
lines
(
6
);
for
i
=
1
:
6
plot
(
t
,
X
(:,
i
),
'LineWidth'
,
2
,
'Color'
,
colors
(
i
,
:));
end
legend
(
'Pseudomonas'
,
'Staphylococcus'
,
'Burkholderia'
,
...
'Stenotrophomonas'
,
'Prevotella'
,
'Streptococcus'
,
'Location'
,
'best'
);
xlabel
(
'Idő'
,
'FontSize'
,
12
);
ylabel
(
'Populáció mérete'
,
'FontSize'
,
12
);
title
([
'Lotka-Volterra modell antibiotikum hatással: '
antibiotics
],
'FontSize'
,
14
);
grid
on
;
% Egyensúlyi állapotok
time_points
=
[
20
,
100
];
equilibrium_states
=
zeros
(
length
(
time_points
),
size
(
X
,
2
));
for
i
=
1
:
length
(
time_points
)
[
~
,
idx
]
=
min
(
abs
(
t
-
time_points
(
i
)));
equilibrium_states
(
i
,
:)
=
X
(
idx
,
:);
end
% Adatok normálása egyensúlyi állapotok ábrázolásához
normalized_states
=
100
*
equilibrium_states
.
/
sum
(
equilibrium_states
,
2
);
figure
;
bar_handle
=
bar
(
time_points
,
normalized_states
,
'stacked'
);
colors
=
lines
(
6
);
% 6 species
for
i
=
1
:
size
(
X
,
2
)
set
(
bar_handle
(
i
),
'FaceColor'
,
colors
(
i
,
:));
end
xlabel
(
'Vizsgált időpillanatok'
,
'FontSize'
,
12
);
ylabel
(
'Populáció mérete normálva (%)'
,
'FontSize'
,
12
);
title
([
'Egyensúlyi állapotok antibiotikum hatással: '
antibiotics
],
'FontSize'
,
14
);
legend
({
'Pseudomonas'
,
'Staphylococcus'
,
'Burkholderia'
,
...
'Stenotrophomonas'
,
'Prevotella'
,
'Streptococcus'
},
...
'Location'
,
'best'
);
grid
on
;
% Lotka-Volterra függvény antibiotikum hatással
function
dxdt
=
lotka_volterra_with_antibiotics
(
t
,
x
,
r
,
K
,
A
,
antibiotics
)
r_mod
=
r
;
K_mod
=
K
;
extinction_threshold
=
10
;
% Kihalási küszöb
adjustment_rate
=
0.08
;
% Eltartóképesség csökkentésének sebessége (lassan csökken)
for
i
=
1
:
length
(
x
)
if
x
(
i
)
<
extinction_threshold
% Fokozatos csökkentés nullához exponenciálisan, ha populáció < küszöb
K_mod
(
i
)
=
K_mod
(
i
)
*
exp
(
-
adjustment_rate
*
t
);
r_mod
(
i
)
=
r_mod
(
i
)
*
exp
(
-
adjustment_rate
*
t
);
if
K_mod
(
i
)
<
0.15
r_mod
(
i
)
=
0
;
end
end
end
if
t
>
30
&&
t
<
70
% Az antibiotikum 30 és 70 időegység között aktív
% Antibiotikum hatásának időfüggése (Gauss-görbe)
antibiotic_effect
=
exp
(
-
(
t
-
50
)
^
2
/
(
2
*
10
^
2
));
sensitivity_vector
=
[
1
,
0.8
,
0.9
,
0.7
,
0.5
,
0.4
];
% Növekedési ráták csökkentése az időfüggő antibiotikum hatással
r_mod
=
r_mod
.*
(
1
-
antibiotic_effect
*
sensitivity_vector
'
);
resistance_factor
=
1
+
0.01
*
t
;
% Rezisztencia fokozatos növekedése
r_mod
=
r_mod
.*
(
1
.
/
resistance_factor
);
% Az antibiotikumok antagonisztikus hatásának figyelembevétele
interaction_modifier
=
ones
(
size
(
r_mod
));
% Kezdetben nincs hatás
for
i
=
1
:
length
(
antibiotics
)
switch
antibiotics
{
i
}
case
'Ampicillin'
% Staphylococcus érzékenysége (részleges védelem penicillinázokkal)
r_mod
(
2
)
=
r_mod
(
2
)
*
0.3
;
% Növekedési ráta csökkentése
K_mod
(
2
)
=
K_mod
(
2
)
*
0.2
;
% Eltartóképesség jelentős csökkentése
% Streptococcus érzékenysége (kevésbé védekező képes)
r_mod
(
6
)
=
r_mod
(
6
)
*
0.2
;
% Növekedési ráta csökkentése
K_mod
(
6
)
=
K_mod
(
6
)
*
0.03
;
% Eltartóképesség erősebb csökkentése
case
'Tobramycin'
% Pseudomonas érzékenysége (aminoglikozid antibiotikum)
r_mod
(
1
)
=
r_mod
(
1
)
*
0.1
;
% Növekedési ráta csökkentése
K_mod
(
1
)
=
K_mod
(
1
)
*
0.05
;
% Eltartóképesség csökkentése
case
'Ceftazidime'
% Pseudomonas érzékenysége (széles spektrumú cefalosporin)
r_mod
(
1
)
=
r_mod
(
1
)
*
0.2
;
% Növekedési ráta csökkentése
K_mod
(
1
)
=
K_mod
(
1
)
*
0.01
;
% Jelentős eltartóképesség csökkentése
% Prevotella részleges érzékenysége
r_mod
(
5
)
=
r_mod
(
5
)
*
0.6
;
% Növekedési ráta csökkentése
case
'Azithromycin'
% Staphylococcus érzékenysége (makrolid antibiotikum)
r_mod
(
2
)
=
r_mod
(
2
)
*
0.3
;
% Növekedési ráta csökkentése
K_mod
(
2
)
=
K_mod
(
2
)
*
0.5
;
% Mérsékelt eltartóképesség csökkentése
% Streptococcus érzékenysége
r_mod
(
6
)
=
r_mod
(
6
)
*
0.2
;
% Növekedési ráta csökkentése
K_mod
(
6
)
=
K_mod
(
6
)
*
0.8
;
% Enyhébb eltartóképesség csökkentése
case
'Tetracycline'
% Tetracycline (bakteriosztatikus) hatása
r_mod
(
3
)
=
r_mod
(
3
)
*
0.5
;
% Burkholderia növekedési ráta csökkentése
K_mod
(
3
)
=
K_mod
(
3
)
*
0.5
;
% Burkholderia eltartóképesség csökkentése
interaction_modifier
(
2
)
=
interaction_modifier
(
2
)
*
(
1
-
0.8
);
% Csökkenti Penicillin hatékonyságát
case
'Penicillin'
% Penicillin (baktericid) hatása
r_mod
(
2
)
=
r_mod
(
2
)
*
0.7
;
% Staphylococcus növekedési ráta csökkentése
K_mod
(
2
)
=
K_mod
(
2
)
*
0.8
;
% Staphylococcus eltartóképesség csökkentése
interaction_modifier
(
3
)
=
interaction_modifier
(
3
)
*
(
1
-
0.8
);
% Csökkenti Tetracycline hatékonyságát
end
end
r_mod
=
r_mod
.*
interaction_modifier
;
end
% Lotka-Volterra dinamikák számítása
dxdt
=
r_mod
.*
x
.*
(
1
-
((
A
*
x
)
.
/
K_mod
));
end
This diff is collapsed.
Click to expand it.
Preview
0%
Loading
Try again
or
attach a new file
.
Cancel
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Save comment
Cancel
Please
register
or
sign in
to comment